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L’intelligenza artificiale dalla A alla Z

  • Anno: 2026
  • Pagine: 368
  • Collana: Fuori collana
  • ISBN cartaceo: 9788874875238
  • € 20.00
  • € 19.00

Capire l’intelligenza artificiale richiede prima di tutto un vocabolario condiviso. Questo glossario raccoglie i concetti fondamentali dell’IA, definizioni, framework teorici, applicazioni operative, riferimenti normativi, organizzati alfabeticamente e pensati per essere usati, non solo consultati. Un’opera interdisciplinare che attraversa il tecnico, l’etico e il regolatorio, rivolta a chiunque voglia orientarsi con consapevolezza in un campo che ridefinisce categorie, responsabilità e linguaggi.

L’intelligenza artificiale sta evolvendo con una rapidità sorprendente, passando dall’essere una tecnologia verticale e di nicchia, riservata a un ristretto schema di scienziati e ingegneri, a uno strumento trasversale e pervasivo. Questa transizione sta trasformando radicalmente il rapporto ancestrale tra dati, decisioni e processi cognitivi umani. Dalle prime reti neurali artificiali fino ai più sofisticati modelli generativi di ultima generazione, dalla necessità di una governance algoritmica trasparente alla pressante sfida della sostenibilità energetica e ambientale dei grandi data center, l’IA attraversa oggi settori industriali, istituzioni pubbliche e dinamiche decisionali con una capillarità e una profondità senza precedenti nella storia dell’innovazione.

In un panorama così denso e in costante mutamento, orientarsi con consapevolezza richiede prima di tutto un vocabolario preciso, aggiornato e, soprattutto, praticabile. Non basta più comprendere i concetti in astratto; è necessario saperli applicare ai contesti reali e comprenderne le ramificazioni sistemiche.

Questo glossario nasce proprio con l’obiettivo di raccogliere e declinare i concetti fondamentali dell’IA contemporanea. Al suo interno si muovono definizioni rigorose, framework teorici avanzati, applicazioni operative concrete e i più recenti riferimenti normativi internazionali. Ogni lemma è organizzato alfabeticamente e strutturato per essere usato attivamente come bussola strategica, e non semplicemente consultato in modo passivo.

Si tratta di un’opera intrinsecamente interdisciplinare che non si limita alla dimensione computazionale, ma che attraversa con decisione gli aspetti tecnici, i dilemmi etici e i vincoli regolatori (come l’AI Act europeo). Il volume si rivolge a professionisti, decisori politici, studenti e a chiunque senta l’urgenza di comprendere a fondo un campo tecnologico che sta ridefinendo, giorno dopo giorno, le nostre categorie concettuali, le nostre responsabilità civili e i nostri stessi linguaggi. Un viaggio essenziale per governare il cambiamento, anziché subirlo.

autori

Angelica Bianco

Giornalista, ingegnere gestionale HC e AI Ethicist. Voce di riferimento nell’innovazione responsabile e nella governance digitale, unisce competenza tecnica e visione umanistica. È CEO di Bianco Consulting S.r.l., partner di Livolsi & Partners S.p.A. e rappresentante di interessi alla Camera dei Deputati. Presiede la Commissione “Empowerment, Etica e Legalità” dell'Intergruppo Parlamentare ed è alla guida di AI4IA (Artificial Intelligence for Italia Africa). Prima donna in Europa Ambassador WBL, è anche Ambassador della Camera di Commercio ItalAfrica Centrale per l’AI inclusiva. In ambito editoriale è Direttore editoriale di Magi Edizioni, direttore responsabile di InFinanza.it, già vicedirettore de La Discussione ed editorialista per Vero e Banca Finanza. Autrice e conduttrice radiotelevisiva, firma i format L’Italia che Vale e AI & Etica: Dialoghi sul Futuro. Con questo glossario, offre una bussola nitida per orientarsi nelle sfide del domani, dove il progresso non può prescindere dalla centralità dell’essere umano.

Guido Perboli

Professore Ordinario di “Decision Making and Artificial Intelligence” presso il Politecnico di Torino, nonché Associate Member del CIRRELT, Québec, Canada. È attivo nei campi dell’innovazione e delle tecnologie digitali, con particolare riferimento all’intelligenza artificiale e alla blockchain. Dal 2018 è socio e Chief Scientific Officer di ARISK S.p.A., azienda deep tech e spin-off del Politecnico di Torino specializzata nella previsione della crisi d’impresa mediante l’uso dell’intelligenza artificiale. È membro di comitati scientifici, tra cui il Comitato Scientifico di SOS Log, principale associazione italiana dedicata alla logistica sostenibile, e svolge attività di consulenza per organismi pubblici, tra cui il Ministero della Difesa, il Ministero della Giustizia e il Tavolo Interparlamentare per l’Accessibilità Digitale. È inoltre cofondatore di ENIA – Ente Nazionale Italiano per l’Intelligenza Artificiale – di cui presiede il Comitato Tecnico-Scientifico. È autore di oltre 100 pubblicazioni su riviste e in atti di convegni internazionali, coordina attività di ricerca in progetti nazionali e internazionali e ricopre il ruolo di Associate Editor di Economic and Political Studies e Digital Transformation and Society. Dal 2022 figura nel ranking “World’s Top 2% Scientists”, sviluppato dalla Stanford University in collaborazione con Scopus.

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